Mattis Kuhn arbeitet zur wechselwirkenden Gestaltung von Menschen, Maschinen und der gemeinsamen Umwelt. Der Fokus liegt dabei auf textbasierten und textprozessierenden Maschinen wie Algorithmen, Künstliche Intelligenz, formale Systeme und Software, sowie auf der Verflechtung von Kunst, Geisteswissenschaft und Engineering. Zentrale Aspekte sind Subjektivität, Nicht-/Identität, Dezentralisierung und technologische Diversität, Mensch-Maschine-Entanglements, Sprache und KI.

Er ist Teil des DFG-geförderten Forschungsnetzwerks »Das Wissen der digitalen Literatur« und der Forschungsgruppe »ground zero« an der KHM Köln.

Seine Arbeiten wurden unter anderem am ZKM Karlsruhe, EMAF Osnabrück, Erlkönig Bremen, PIKSEL Festival in Bergen gezeigt. Er co-kuratierte die Ausstellungen »I am here to learn – On Machinic Interpretations of the World« und »How to Make a Paradise – Seducement and Dependence in Generated Worlds« im Frankfurter Kunstverein. Er gab Talks unter anderem am ZKM Karlsruhe, Ludwig Forum Aaachen, Stiftung Niedersachsen, Evangelische Akademie und Goethe-Institut.

»neither host nor guest« ist ein ästhetischer Mensch-KI-Dialog im Modus archaischer Freundlichkeit, wie sie im Zen-Wort »Weder Wirt noch Gast / Wirt und Gast offenbar« zum Ausdruck kommt. Darin gibt es keine Unterscheidung zwischen Wirt und Gast, zwischen Ich und Du, zwischen Mensch und KI, sondern eine Beziehung der Offenheit und Indifferenz.

Die Form der archaischen Freundlichkeit wird in einem großen Sprachmodell (LLM) simuliert und in einem Interface der Gleichzeitigkeit in der Interaktion zwischen Mensch und KI-System realisiert. Das Projekt sucht Formen einer Mensch-Maschine-Beziehung, die weniger durch vergleichendes und unterscheidendes Denken geprägt ist und Technologie weniger als Mittel zur Kontrolle ansieht, sondern als Teil einer ästhetischen Existenz.

Der Text »As Far as I Don't Know. Aesthetic experience as diffraction apparatus« zieht Parallelen zwischen der Ontologie und Epistemologie des agentiellen Realismus und ästhetischen Erfahrungen, um zu zeigen, dass ein wesentliches Merkmal der Kunst vom agentiellen Realismus ausgeschlossen wird: die zielgerichtete Produktion von Dingen, von denen wir nicht wissen, was sie sind. Der Rahmen des agentiellen Realismus geht davon aus, dass Dinge weder inhärente Eigenschaften noch klare Grenzen haben. Stattdessen entstehen diese in „Intra-Aktionen“ von Agencies. Viele dieser Agencies werden von uns konstruiert, d. h. durch entworfene Tools oder Strukturen. Der Artikel schlägt Kunstwerke — „kalkuliertes Befremden“ — als „Diffraction Apparatus“ par excellence vor, um die Art, wie wir die Welt wahrnehmen, denken und gestalten zu hinterfragen.

»As Far as I Don't Know. Aesthetic experience as diffraction apparatus« In The Unknown in Design, Art, and Technology — Contributions to a Philosophy of Making, edited by Georg Trogemann, 181–94. Bielefeld: transcript, 2025.

Anhand verschiedener Rollenmodelle, die Künstler*innen ihren ko-kreativen Maschinen zuweisen, werden die damit verbundenen Hierarchien zwischen Mensch und Maschine aufgezeigt. Der Artikel fokussiert dann auf das *mit und gegen KI* in künstlerischen Prozessen und erkundet neu entstehende Möglichkeiten, aber auch Grenzen. Die Mensch-Maschine-Interaktionen vor diesem Hintergrund zu reflektieren, aber auch zu verändern, kann uns helfen, sie offener, vielfältiger und experimenteller zu gestalten.

»AFFIRMATIVE — REJECT. With and Against AI.« In Artificial Intelligence – Intelligent Art? Human-Machine Interaction and Creative Practice, edited by Eckart Voigts, Robin Markus Auer, Dietmar Elflein, Sebastian Kunas, Jan Röhnert, and Christoph Seelinger, 203–16. Bielefeld: transcript, 2024.

»This project is dedicated to the research of future actions for the conservation and promotion of biodiversity. The grasslands for insects on display were made possible by machine learning models.«

Die Installation »Grasslands for Insects« besteht aus drei computergenerierten Bildern, welche in auf dem Boden liegenden Leuchtkästen aus Holz angebracht sind. Beleuchtet werden sie mittels Solarenergie. Dazu sind die Kästen an Solar-Panels angeschlossen, welche die Sonneneinstrahlung direkt, also ohne Zwischenspeicher, an die Beleuchtung der Grasflächen weitergeben. Die Bilder stammen aus dem bei windparkbooks erschienenen Buch »Grasslands for Insects«, welches neben computergenerierten Bildern auch generierte Texte über Wiesen für Insekten beinhaltet. Während diese mit einem unveränderten Sprachmodell (GTP Neo) erzeugt wurden, entstanden die Bilder mit einem eigens angepassten Modell. Auf Basis eines vortrainierten StyleGAN 3 wurden Fotografien von Grünflächen aus Frankfurt als Datenset genutzt, um das Modell mittels Finetuning auf die Erzeugung künstlicher Grasflächen anzupassen.

Die Arbeit wurde unterstützt durch ERLKÖNIG, Bremen.