Das KI-Labor ist im Fachbereich Kunst an das Lehrgebiet Elektronische Medien angedockt. Im KI-Labor geht es in der Auseinandersetzung mit Systemen Künstlicher Intelligenz nicht nur um die bloße Anwendung der Technologie für die eigene Praxis, sondern um ein tiefer gehendes Verständnis der dahinterstehenden Prozesse und deren Reflexion. Durch praxisnahe Kritikfähigkeit werden Künstler:innen und Gestalter:innen dazu befähigt, vorhandene Tools nicht nur nach vorgegebenen Weisen zu nutzen, sondern auch nach eigenen Bedürfnissen zu modifizieren. Diese kritische Auseinandersetzung mit KI ist in Anbetracht ihrer rasanten Ausbreitung in der Gesellschaft dringend notwendig. Die künstlerische / gestalterische Forschung von KI-Systemen eignet sich aufgrund ihrer sinnlichen Erfahrbarkeit und Offenheit gegenüber den Resultaten für diese Aufgabe besonders gut. Dazu verbinden wir Theorie und Praxis, Kunst und KI, Technik und Gestaltung.      
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Gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Verbundprojekts „KITeGG - KI greifbar machen und begreifen: Technologie und Gesellschaft verbinden durch Gestaltung“. 
​Weitere Informationen unter: https://gestaltung.ai/

Text Synthesizer. Playing with Language.​​
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​Im Kurs »Text Synthesizer. Playing with Language« entwickeln wir verschiedene Synthesizer zum Generieren von Texten. Wir beginnen mit der Anwendung von Python-Libraries zur Analyse von Sprache, um daraus Texte zu erzeugen. Wir rechnen mit Worten in Form von Word Embeddings. Wir nutzen Large Language Models (LLM) zum Generieren von Code, aber auch Literatur. Wir personalisieren LLMs durch System Prompts und Template Designs. Wir experimentieren mit Image-to-Text Modellen um Texte aus Bildern zu schreiben. Wir übertragen Texte in Sprache mit Text-to-Speech Modellen. Im Anschluss an diese Workshops nutzen wir die letzten Wochen des Semesters zur individuellen Ausarbeitung eines eigenen Text-Synthesizer, experimentellen/literarischen Text oder Song(text).
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​Mittwoch, 14:00 - 16:30

Generating Surveillance | from vision to synthesis
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​Die Fähigkeit, Bilder oder sogar Videos zu generieren, ist eng mit den Aufgaben des Maschinellen Sehens verknüpft. Im Kurs »Generating Surveillance | from vision to synthesis« wollen wir diesen Schritt vom Sehen zum Generieren durch praktische Übungen in python nachvollziehen. Ausgehend von vorhandenem Videomaterial nutzen wir Methoden der Computer Vision wie Klassifizierung, Segmentierung, Maskengenerierung, Objekterkennung und die Erstellung von Bildbeschreibungen, um bestehende Bewegtbilder zu verändern oder völlig neue Kompositionen zu schaffen. Auf dieser Grundlage kombinieren wir generative KI mit diesen Techniken, um Objekte zu ersetzen, neue Frames zu generieren oder vorhandene Bilder zu manipulieren. Neben den praktischen Übungen setzen wir uns mit Themen wie Anti-Surveillance-Kunst, Aktivismus und der Problematik von DeepFakes auseinander. Wir beleuchten Fragen zur Privatsphäre und wie unsere alltäglichen Daten – etwa durch soziale Medien, Smartphones oder öffentliche Kameras – unbewusst in Trainingsdatensätzen für KI-Systeme enden. Ziel des Kurses ist die Entwicklung eines eigenen kleinen Programms, das automatisch ein Video erzeugt und im Rahmen eines KI-Abends vorgestellt wird.
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Donnerstag, 14:30 - 17:00

Neben Kursen und einem offenen Lab veranstalten wir in unregelmäßigen Abständen KI-Abende, um bei Drinks und Snacks über Projekte aus Kunst und Gestaltung, aktuelle Entwicklungen und Paper zu sprechen. Der Abend ist offen für Alle, auch Interessierte, die nicht der Hochschule angehören. Er dient als Plattform, um KI-Themen zu besprechen. Die Inhalte der Abende können partizipativ mitgestaltet werden, beispielsweise können Paper, Tools oder Projekte vorgestellt und besprochen werden. Wenn ihr Vorschläge habt, meldet euch gerne bei uns: kuhn@hfg-offenbach.de, kuehr@hfg-offenbach.de