Das KI-Labor ist im Fachbereich Kunst an das Lehrgebiet Elektronische Medien angedockt. Es fördert Studierende dabei, auf ihre ästhetischen Vorstellungen angepasste Deep Learning-Algorithmen zu entwickeln und/oder bereits existierende Datensätze und trainierte Modelle in ihre künstlerische Praxis zu integrieren.

Als Deep Learning wird jener Zweig der KI-Forschung bezeichnet, in dem mittels sogenannter 'Tiefer Neuronaler Netze' automatisiert bedeutsame Muster gefunden werden können. Diese Netze ermöglichen unter anderem die autonome Navigation von Fahrzeugen, sie schlagen die besten menschlichen Spieler_innen in populären Brett-/Computerspielen und produzieren bereits nahezu photorealistische Portraits von nicht existierenden Personen. Ihre Vielseitigkeit impliziert ein noch weitgehend unerforschtes Potential für generative Kunst, KI-gestützte, gestalterische Arbeitsprozesse, Automation und Interaktion von Mensch und Maschine.

Das KI-Labor ist ein Forum, in dem über die Implikationen von Technologie für Gesellschaft und künstlerisches Schaffen reflektiert wird. Der Aufbau eines soliden Grundverständnisses der Funktionsweisen aktueller Algorithmen soll den Grundstein legen, um die mündige Auseinandersetzung mit dem Themenfeld zu fördern.      
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Gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Verbundprojekts „KITeGG - KI greifbar machen und begreifen: Technologie und Gesellschaft verbinden durch Gestaltung“. 
​Weitere Informationen unter: https://gestaltung.ai/

Neben Kursen und einem offenen Lab veranstalten wir in unregelmäßigen Abständen KI-Abende, um bei Drinks und Snacks über Projekte aus Kunst und Gestaltung, aktuelle Entwicklungen und Paper zu sprechen. Der Abend ist offen für Alle, auch Interessierte, die nicht der Hochschule angehören. Er dient als Plattform, um KI-Themen zu besprechen. Die Inhalte der Abende können partizipativ mitgestaltet werden, beispielsweise können Paper, Tools oder Projekte vorgestellt und besprochen werden. Wenn ihr Vorschläge habt, meldet euch gerne bei uns: kuhn@hfg-offenbach.de, kuehr@hfg-offenbach.de